最近被大模型的代码生成能力惊艳到了 —— 不仅能写单文件脚本，居然能撑起一整个博客系统的开发！
更惊喜的是，结合 Cloudflare 的免费服务，我直接实现了 “几乎零成本” 的博客部署，还把项目开源了。
今天就来聊聊这个从构思到落地的全过程，想低成本搭博客、玩 AI 开发的朋友，或许能找到灵感。
一、为什么要做这个项目？—— 零成本 + 高灵活的刚需
其实我早就想搭个个人博客，但一直卡在两个点：
要么是付费服务器太贵（每年几百块不算多，但 “能不花就不花” 是程序员的本能），
要么是现成模板不够灵活（想加个 “瞬间” 功能、改个评论逻辑都要大动干戈）。
直到最近体验了 Claude 4.5 的代码生成能力
—— 我随手丢了个 “用 Cloudflare Workers 做博客 API” 的需求，它居然能直接输出带数据验证、权限控制的代码片段；
再加上 Cloudflare 全家桶的免费额度（ Workers 每天 10 万次请求、D1 数据库免费 1GB、R2 存储免费 10GB、Pages 无限静态托管），突然意识到：零成本搭一个灵活可控的博客，居然可行！
二、核心构思：把 Cloudflare 的免费资源 “榨干”
既然目标是 “零成本”，那整个架构必须围绕 Cloudflare 的免费服务展开。我梳理了一套 “全 Cloudflare” 的技术栈，每个环节都用免费资源扛住：
功能模块
技术选型
核心优势（免费版）
后端 API
Cloudflare Workers
10 万次 / 天请求，全球边缘节点
数据库
Cloudflare D1
1GB 存储，SQL 语法兼容，支持事务
媒体文件存储
Cloudflare R2
10GB 存储，无出站流量费（重点！）
前端托管
Cloudflare Pages
无限静态页面，自动 CDN 加速
内容辅助生成
Cloudflare AI
免费生成文章 slug、摘要（省了调用第三方 API 的钱）
可能有人会问：“为什么不用 Astro、Next.js 这些框架？” 其实我初期也试了 Astro，但发现它和 Cloudflare Workers 的适配需要额外配置，反而不如直接用 React+Workers 的组合灵活 —— 毕竟我的核心需求是 “快速迭代”，而 AI 生成 React 组件、Workers 接口的效率，比折腾框架适配高多了。
另外，关于 API 风格，我特意选了 “类 WordPress 的 RESTful 风格”。
理由很简单：它太通用了。不管是后续加插件、对接第三方工具（比如评论系统、统计工具），还是未来交给其他开发者维护，熟悉 WordPress API 的人都能快速上手，不用重新学习一套自定义接口规则。
三、AI 是如何帮我 “加速” 开发的？—— 从需求到代码，效率翻 10 倍
整个项目开发周期不到一周，其中 80% 的代码都是 AI 生成的，我只做了 “需求拆解” 和 “细节调整”。这里分享几个 AI 帮我省了大量时间的场景：
1. 后端 API：从 “描述需求” 到 “可运行代码”
比如我要做 “文章创建接口”，只给 Claude 4.5 丢了这样的需求：
“用 Cloudflare Workers + D1 数据库写一个文章创建 API，需要支持标题、内容、分类、标签字段，还要做用户认证（JWT），标题不能超过 100 字，内容不能为空，返回格式要和 WordPress REST API 兼容。”
不到 1 分钟，它就输出了完整的代码：包括 D1 的 SQL 插入语句、JWT 验证逻辑、字段长度校验，甚至还加了 “防止重复提交” 的 timestamp 检查。我只需要把代码里的 “数据库表名”“JWT 密钥” 换成我的配置，直接部署到 Workers 就能用 —— 这要是自己写，至少要查半小时 D1 的文档、JWT 的验证逻辑，现在全程不超过 10 分钟。
2. 前端组件：从 “画草图” 到 “可交互界面”
我给 AI 发了张手绘的 “文章编辑页” 草图（就是用画图工具画了个标题输入框、富文本编辑器、分类下拉框），并补充需求：“用 React+Tailwind CSS 实现，富文本编辑器用 TinyMCE，分类下拉框要加载 D1 数据库里的分类数据，保存按钮点击后调用刚才的创建 API，还要加加载状态提示。”
同样很快，AI 输出了带状态管理（useState/useEffect）、API 调用（fetch）、样式美化的组件代码。我只需要调整一下颜色和布局，就能无缝集成到前端项目里 —— 不用再查 Tailwind 的类名、TinyMCE 的 React 适配方法，省了大量 “查文档” 的时间。
3. 辅助功能：让 Cloudflare AI “打工”
最惊喜的是 Cloudflare AI 的集成。我需要自动生成文章的 “slug”（比如把 “我的 AI 博客” 转成 “my-ai-blog”）和摘要，直接调用 Cloudflare 的免费 AI 模型：
Slug 生成：用@cf/meta/llama-3-8b-instruct模型，输入标题就能输出 URL 友好的 slug；
摘要生成：用@cf/openai/completions模型，输入文章内容，指定 “生成 100 字以内摘要”，秒出结果。
这一步完全不用自己写算法，也不用付第三方 API 的钱，直接用 Cloudflare 的免费额度搞定，体验拉满。
四、目前已实现的功能：满足个人博客的 “全需求”
经过一周的迭代，现在这个博客系统已经有了完整的功能闭环，完全能满足个人使用：
内容管理：文章的创建 / 编辑 / 删除 / 查看，支持 Markdown 和富文本两种编辑模式；
媒体管理：图片、附件上传到 R2 存储，支持预览、删除，自动生成缩略图；
用户系统：基于 JWT 的认证，支持管理员、作者两种角色（权限细分）；
分类与标签：文章可以添加多个分类、多个标签，支持分类排序、标签云展示；
评论系统：支持游客评论（需邮箱验证）、管理员回复 / 删除，评论内容存储到 D1；
“瞬间” 功能：类似微博的短内容发布，支持配一张图，单独展示在 “瞬间” 页面；
系统设置：可配置博客标题、副标题、logo、首页展示样式等基础信息。
这些功能里，除了评论系统的 “邮箱验证” 需要对接 Cloudflare Email Routing（也是免费的），其他都是基于前面说的技术栈实现的，全程没花一分钱。
五、开源地址 & 后续计划
目前这个项目已经开源到 GitHub，名字叫「cfblog」，地址是：
https://github.com/jkjoy/cfblog
里面包含了完整的代码（前端 + 后端）、部署文档（一步一步教你怎么部署到 Cloudflare）、数据库表结构 SQL，即使是新手也能跟着文档搭起来。
如果大家有兴趣，也欢迎提 Issue、PR，一起把这个 “零成本博客” 做得更完善～
最后：一点小感悟
这次用 AI+Cloudflare 开发博客，最大的感受是：“技术的门槛正在快速降低，但‘把需求拆解得更清晰’的能力越来越重要”。
以前写代码，要自己记语法、查文档、调 bug；现在有了 AI，只要能把 “我要做什么”“需要满足什么条件” 说清楚，AI 就能帮你生成基础代码。而像 Cloudflare 这样的免费服务，又进一步降低了 “从代码到产品” 的落地成本 —— 只要你有想法，现在真的能 “零成本” 把它变成现实。
如果你也想搭个个人博客，或者想试试 AI 开发，不妨去 GitHub 上拉一下项目代码，跟着文档部署看看～ 有任何问题，也可以在评论区和我交流～